A nyomkövetési gázok kimutatása és azonosítása kulcsfontosságú a kémiai biztonság és az emberi egészség biztosítása érdekében. A . érzékelő rendszerek azonban nagy energiafogyasztásuk és rossz szelektivitásuk korlátozta gyakorlati alkalmazásaikat a hordozható elektronikában és az IoT eszközökben .
A közelmúltban egy Li Mingjie, a Guangdong Műszaki Egyetemen egyetemi docens vezette kutatócsoport egy alacsony teljesítményű elektronikus orrrendszert fejlesztett ki egy kettős módú mikrohárú MOS gázérzékelőn, . impulzusos fűtési mód (PHM) felhasználásával, a rendszer sikeresen foglalkozik a nagy energiafogyasztás és a korlátozott szelektivitás korlátozásával a konvencionális MOS-érzékelőkben. Alacsony teljesítményű, nagyteljesítményű elektronikus orrrendszerek és hordható IoT-eszközök gázfelismerési képességekkel . A megállapításokat a mikroszisztémákban és a nano-mérőeszközben tették közzé: "Pulzusvezérelt MEMS gázérzékelő és a gépi tanulás kombinálása a szelektív gáz-azonosításhoz ." "
A javasolt MOS-gázérzékelőt ostya szintű eljárás alkalmazásával készítik, amely az ón-dioxid (SNO₂) nanosetokat egy felfüggesztett MEMS mikrohofonra integrálja . Egyedi miniaturizált hőszigetelő struktúrájának gyors melegítését lehetővé teszi 20 milliszekundumon belül, és hatékonyan definiálva a hőmérséklet, a fizikai adagolást, és a 3 {3-as {3-os árcserélést lehetővé teszik a (3) -kikerülést. A kettős gázérzékelő tulajdonságok generálása egyetlen időtartományon belül . Ez a kialakítás kiküszöböli a komplex multi-érzékelő tömbök szükségességét, lehetővé téve a többszörös gázok pontos azonosítását egyetlen érzékelővel, miközben csökkenti az energiafogyasztást {.
Az alacsony fogyasztású elektronikus orrrendszer ismételt impulzusos teljesítményt alkalmaz egyetlen MOS-gázérzékelő vezetéséhez, amely életképes alternatívát kínál a hagyományos érzékelő tömb alapú megközelítésekhez . A kutatócsoport kijelentette, hogy a jövőbeli erőfeszítések a MOS gázérzékelőnek a programozható analóg/digitális áramkörökkel történő integrálására, a jelzőkészítéssel és az adatok feldolgozásával és az adattárakkal történő integrálásra összpontosítanak, és amely lehetővé teszi a funkcionális konfigurációt, amely a funkcionális konfigurációt tartalmazza. Időzítés és algoritmikus kód . A gépi tanulási osztályozási algoritmusok beépítésével ez az egy érzékelő alapú elektronikus orrrendszer nagy ígéretet ad az olyan alkalmazások számára, mint a beltéri levegőminőség-megfigyelés és az élelmiszer-romlás észlelése .